AI 재난대응 로보틱스 챌린지
AI Disaster Response Robotics Challenge
AI 비전과 자율 주행으로 도심 재난 현장의 생존자를 찾는 고난도 챌린지
- 중등
- 고등 추천
- 반나절
대회 소개
지진, 붕괴, 화생방 등 인간이 접근할 수 없는 도심 복합 재난 현장에 투입되는 첨단 구조 로봇 챌린지입니다. 온디바이스 AI 비전 카메라와 라이다(LiDAR)/다중 초음파 센서를 탑재한 로봇이 위험 표식을 실시간 분류하고, 붕괴 잔해물을 극복하며 골든타임 내에 생존자 위치를 식별하여 통제 센터로 전송하는 고난도 종합 챌린지입니다.
교육 목표
컴퓨터 비전 및 인공지능 모델 활용
객체 인식(Object Detection) 및 표식 분류
자율 로봇 제어 및 SLAM 기초
맵 생성 및 실시간 위치 추정(기초 수준)
데이터 기반 의사결정
센서 퓨전 데이터를 활용한 장애물 회피 경로 연산
공학 윤리와 재난 안전 의식 고취
학교급별 운영
중등부 (참가 시)
사전 학습된 비전 모델 사용, 단순 QR코드/컬러 태그 인식으로 대체.
고등부 (기본)
실시간 클래시피케이션(위험물 등급 3종) 및 자율 분기 주행 필수. 파이썬/블록코딩 선택 가능.
경기 방식
- 1
출발 후 사람 조종 개입 일체 불허 (완전 자율 주행 모드).
- 2
트랙 내 위험물 A, B, C 표지판을 AI 비전으로 판별하여 각각 다른 알림 LED 점등 및 회피 주행.
- 3
잔해물 모의 슬로프 등반 및 생존자 마커 도달 후 5초간 통신 대기.
- 4
비상 복귀 명령 인식 후 기지로 회항.
채점 기준
| 평가 항목 | 비중 | 세부 기준 |
|---|---|---|
| AI 객체 인식 정확도 | 40% | 위험 마커 분류 정확도 (오탐 시 감점) |
| 자율 주행 완주도 | 35% | 장애물 슬로프 돌파 및 생존자 구역 도달 |
| 골든타임 완주 기록 | 15% | 소요 시간 순위별 차등 배점 |
| 기술 구현 보고서 | 10% | AI 모델 구조 및 제어 알고리즘 설명서 평가 |
대회 당일 진행
팀 등록 및 하드웨어 검차
AI 카메라 캘리브레이션
1차 예선 주행
파라미터 최적화 시간
2차 결선 주행
심사위원 Q&A 질의응답
시상식
자주 묻는 질문
학생들이 직접 AI 모델을 학습시켜 와야 하나요?
대회 규정에 따라 코더블 표준 데이터셋으로 학습된 기본 모델이 탑재되어 있으며, 학교 상황에 따라 팀별 전이학습(Transfer Learning) 가중치 적용 여부를 선택할 수 있습니다.